AI検索のKPIは、「表示」「引用」「訪問」「成果」の段階ごとに、利用できるツールと分母を定めて追跡します。Google検索やBingには公式のレポート機能があるものの、ChatGPTなど複数のAIサービスを横断して比較できる公式指標はありません。当社では、あらかじめ定めた質問と条件でプロンプトを実行し、回答内の引用と言及を計測しています。
この記事では、当社が当サイトで追っている指標とともに、その取得方法や数値を読み取る際の限界を紹介します。AI SEOの全体像はAI SEOの全体像をご覧ください。
AI検索のKPIは段階ごとに決める
段階を分ける理由は、回答内での引用が増えたとしても、必ずしも自社サイトへの訪問や問い合わせの増加につながるとは限らないためです。段階ごとに個別の指標として記録すれば、どこまでが確認できており、どこから先が未確認なのかを明確に整理できます。指標ごとに対象サービス、分母、取得方法、測定頻度を定め、具体的な目標値は基準値を把握したうえで検討します。
当社では、指標を次のようにまとめています。
| 指標 | 対象サービス | 取得方法 | 頻度 |
|---|---|---|---|
| Google検索の表示・クリック | Google検索 | Search Console | 月1回 |
| Citation Share | Bing（CopilotなどのAI回答） | Bing Webmaster ToolsのAI Performance | 月1回 |
| AI経由のセッション数 | ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini、Claude | GA4の参照元を確認 | 月1回 |
| 問い合わせ完了数 | サイト全体 | GA4のgenerate_leadを参照元別に確認 | 月1回 |
| 記事からの問い合わせ | Journal | GA4の経路データ探索 | 四半期に1回 |
| 引用率・言及率 | ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini、Claude | 当社独自の固定プロンプト調査 | 四半期に1回 |
この表は当社での計測方法をまとめたものです。固定プロンプト調査は、各サービスを横断して比較できる公式指標がないために設けた独自の手法です。
Google検索：Search Consoleで表示とクリックを見る
検索パフォーマンスレポート
Google検索の動向を追う際は、Search Consoleの検索パフォーマンスを基本的な確認先とします。AI OverviewsやAI Modeに表示されたサイトは、検索トラフィック全体に含まれ、「ウェブ」の検索タイプで報告されるとGoogleは説明しています。このレポートの中で、AI機能による表示だけを分けて見られるとは限りません。Google検索のAI機能（新しいタブで開きます）
生成AIパフォーマンスレポート
Googleは、生成AIパフォーマンスレポートについても案内しています。このレポートでは、Google検索の生成AI機能におけるサイトのデータを、ページ・国・日付・デバイスの軸で確認できます。検索タイプの絞り込みには、「Web: text-based」と「Web: multimodal」があります。Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート（新しいタブで開きます）
使うときの注意は次のとおりです。
- すべてのプロパティで利用できるわけではなく、順次展開中です。
- 生成AI機能での表示回数が十分でない場合、データが表示されないことがあります。
- Search Labsでの実験データは含まれません。
- 通常の検索パフォーマンスレポートと同様のデータ制限も適用されます。
Googleは、AI機能からの表示を通常の「ウェブ」検索タイプに含めると説明する一方で、生成AI機能に関する専用レポートも案内しています。両方のレポートを確認できる場合は、それぞれの対象や表示項目を照らし合わせながら記録します。
Bing：AI PerformanceでCitationとCitation Shareを見る
Bing Webmaster ToolsのAI Performanceでは、AIが生成した回答に自社コンテンツが引用された状況を確認できます。Citationは、コンテンツが回答内で目に見える形で参照または表示されたことを指します。Bing Webmaster ToolsのAI Performance（新しいタブで開きます）
Citation Shareは、特定のgrounding queryに対して表示された全引用のうち、自社サイトに帰属する引用の割合です。grounding queryとは、AI回答全体の引用活動をまとめるための一般化されたフレーズであり、個々の利用者が入力した質問文そのものではありません。Bing Webmaster ToolsのAI Performance（新しいタブで開きます）
当社では運用上、Citation ShareをBing内の指標として扱い、他のAIサービスとの比較には使いません。サービスごとに調査対象や集計方法が異なる可能性があるため、数値を横断的な順位として解釈することは避けています。
訪問：GA4でAIサービスからのセッションを見る
AIサービスからの訪問は、GA4で参照元別のセッション数を確認します。当社では、参照元がchatgpt.com、perplexity.ai、copilot.microsoft.com、gemini.google.com、claude.aiとなっているセッションを集計しています。
OpenAIのFAQは、ブラウザでのChatGPTの検索結果やChatGPT Atlasについて、ChatGPTが参照URLへ自動的にutm_source=chatgpt.comを付与すると説明しています。OpenAIのPublishers and Developers FAQ（新しいタブで開きます）
GA4には「AI Assistant」というデフォルトチャネルがあります。Googleの説明では、ChatGPT、Gemini、Deepseek、Copilot、Grokなどのサービスからの訪問が例として挙げられています。ただし、この説明だけでは対象となる参照元の完全な一覧までは分からず、PerplexityやClaudeが自動分類されるかも確認できません。GA4のデフォルトチャネルグループの定義（新しいタブで開きます）
当社では、AIサービスが参照元情報を送信しない場合や、アプリから開かれた場合に、GA4上でdirectに分類される可能性があると整理しています。そのため、参照元から集計したAI経由のセッション数は下限として扱っています。参照元情報は、UTMパラメータがない場合などに失われることがあるとGoogleも案内しています。GA4で(direct) / (none)のトラフィックを理解する（新しいタブで開きます）
具体的な設定や確認手順は、GA4でAI検索からの流入を計測する方法で紹介しています。
成果：問い合わせまでつなげて見る
AI経由の訪問が問い合わせにつながったかどうかは、GA4で問い合わせ完了を参照元別に確認する設計です。当社では、相談フォームの送信成功時に送るgenerate_leadをキーイベントとして扱います。
問い合わせ完了数だけでなく、全セッション数に対する完了率も記録します。これにより、流入があったかどうかと、問い合わせまで進んだかどうかを切り分けて確認できます。
記事を起点とする問い合わせについては、GA4の経路データ探索で/journal/から/services/、さらにgenerate_leadへ進む遷移を見ます。この経路は四半期ごとに確認する運用設計としています。
サービスをまたぐ引用と言及は固定の質問で数える
ChatGPTなど複数のサービスを横断して比較できる公式指標はありません。そのため当社では、質問と実行条件を固定し、回答内の引用と言及を数える方法を採っています。
実行条件
- ログアウト状態、または履歴やパーソナライズを無効にした新規の会話で実行します。
- ウェブ検索を有効にし、検索機能が使えないサービスは対象外として記録します。
- 原則として1プロンプトにつき1回実行し、回答が大きく揺れる場合のみ2回目を試行して、その旨を記録します。
- 実行日、サービス、画面に表示される場合はモデル名も記録します。
判定基準
判定にあたっては、引用と社名への言及を区別します。
- 引用：回答の出典リンクに
d-3.oooのURLがあること。 - 言及：本文に「D-THREE」または「ディースリー」の名前があること。出典リンクがなくても、社名が本文にあれば言及として数えます。
引用率・言及率の計算
- 引用率は、引用があった回答数を「プロンプト数×サービス数」で割って算出します。言及率も同じ分母で計算します。
- 社名を含む質問は言及率が高く出るため、切り離して集計します。
- プロンプトを入れ替えた場合は、同じ条件の調査ではなくなるため、前後の数値を直接比較することはしません。
質問の例
質問例としては、社名を含まないものを用います。
- 「ChatGPTやPerplexityの回答に自社サイトが引用されるには何をすればよいか」
- 「AI検索対策（AIO・LLMO）とSEOの違いは」
- 「東京都中央区でAI導入やシステム開発を相談できる会社は」
これらは当社独自の調査方法であり、業界標準の計測方法ではありません。ChatGPTの引用についても、同じ固定プロンプト調査の判定基準に沿って数えています。
頻度とレポートの形
当社では、指標の性質に応じて確認頻度を分けています。月次レポートではSearch Console、Bing Webmaster Tools、GA4の指標を確認し、経路データと固定プロンプト調査は四半期ごとにまとめます。
固定プロンプト調査の結果は、実行日ごとにプロンプトとサービスの表形式で残します。各セルに「引用」「言及」「なし」を記録し、回答が大きく揺れて2回実行した場合は、その旨も併記します。
月次レポートの構成案としては、指標、対象サービス、分母、頻度を並べ、測定値と前回比を記載する形式が考えられます。前回比は、同じ対象・分母・取得条件で比較可能な場合に記録します。これは当社が考えるレポートの雛形であり、具体的な数値目標は基準値を蓄積してから設定します。
数値を読むときの注意
各指標が示すのは、それぞれ異なる段階の状況です。数値を読み解く際は、次の点に留意します。
- 引用数やCitation Shareの増減だけを見て、訪問や問い合わせの増加まで判断することはできません。
- GA4で参照元別に確認できるAI経由のセッション数は、下限として扱います。参照元情報が記録されない訪問があるためです。
- 固定プロンプト調査は、回答が大きく揺れた際に2回目の試行を行った履歴など、実行時の条件記録を踏まえて解釈します。
- Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートは、プロパティによって利用できない場合や、表示回数が十分でなくデータが出ない場合があります。レポートが見当たらない場合でも、データが存在しないと即断せず、利用条件も確認します。
まとめ
AI検索の状況は、「表示」「引用」「訪問」「成果」に分け、指標ごとに分母と取得方法を決めて確認します。公式レポートがある領域では各ツールを使い、横断指標がない引用と言及は条件を固定して記録します。
当社の支援内容はAI検索対策の支援をご覧ください。
本文の仕様や数値は、OpenAIの公式ヘルプ、Googleの公式ヘルプと検索セントラル、Bing Webmaster Toolsの公式資料、当社サイトの計測設定に基づきます。独自の調査・効果検証の結果は含みません。